کلینیک صدف
دکتر فرح آل قیس
متخصص کاشت و پیوند مو
دکتر علیرضا فقیهی
دکتر علیرضا فقیهی
متخصص گوش و حلق وبينى
ایران نوین
کلینیک ایران نوین
کاشت مو
دکتر نوروزعلی
دکتر علیرضا نوروزعلی
جراح - دندانپزشک
دکتر گوگانی
دکتر صابر سید گوگانی
متخصص ارتودنسی
کلینیک سیب سرخ
دکتر داوود مقامی
هایفو:لیفت صورت بدون جراحی
دکتر شاهین بهجو
دکتر شاهین بهجو
پیکر تراشی مدرن با روش لیپوماتیک ، بورد تخصصی پلاستیک
دکتر بابایی
دکتر بابایی
متخصص پوست،مو، زیبایی، لیزر
کلینیک دندانپزشکی رویال
کلینیک دندانپزشکی رویال
دکتر عباسی
دکتر محسن عباسی
متخصص جراحی دهان، فک و صورت، ایمپلنتولوژیست
دیبا
کلینیک تخصصی دیبا
دکتر خیرخواه
دکتر خیرخواه
جراح و متخصص پوست و مو ، لیفت با نخ
بیوتی لیزر
بیوتی‌لیزر
دکتر کیان‌پیشه
دکتر شاهین شمس
دکتر شاهین شمس
متخصص جراحی فک و صورت

نرم‌افزار هوش مصنوعی خطر سرطان سینه بافت‌برداری از سینه آزمایش‌های ماموگرافی

استفاده از هوش مصنوعی به محققین در درمان سرطان سینه کمک میکند آزمایش ماموگرافی با کمک نرم‌افزار کامپیوتری تشخیص سرطان سینه را در مراحل اولیه امکانپذیر کرده است اکثر بیماران برای بررسی سرطان سینه مجبور به نمونه برداری  و انجام بیوپسی می شوند با استفاده از هوش مصنوعی خطر بافت‌برداری غیرضروری کاهش پیدا میکند.

 

به تازگی محققان توانسته‌اند نرم‌افزار هوش مصنوعی بسازند که به طور قابل اعتمادی می‌تواند آزمایش ماموگرافی را تفسیر کند و با پیش‌بینی سریع و دقیق خطر بروز سرطان سینه به پزشکان کمک کند تا بافت‌برداری‌های غیرضروری سینه را انجام ندهند. این نرم‌افزار کامپیوتری به طور حسی و مستقیم می‌تواند جداول مربوط به بیمار را به اطلاعات تشخیص بیماری تبدیل کرده و این کار را با سرعتی ۳۰ برابر انسان و دقت ۹۹ درصد انجام می‌دهد. در واقع این نرم‌افزار به شکل هوشمندانه‌ای میلیون‌ها اطلاعات ثبت‌شده را در مدت زمان کوتاهی بررسی کرده و پزشکان را قادر می‌سازد تا خطر سرطان سینه را با استفاده از آزمایش ماموگرافی با کارایی و دقت بیشتری تشخیص دهند. این مسئله می‌تواند خطر بافت‌برداری را در آنها کاهش دهد.
این تیم تحقیقاتی از نرم‌افزار هوش مصنوعی به منظور ارزیابی آزمایش‌های ماموگرافی و گزارش‌های آسیب‌شناسی ۵۰۰ بیماری که سرطان سینه داشتند استفاده کردند. این نرم‌افزار جداول مربوط به بیماران را اسکن کرده، اطلاعات تشخیص بیماری آنها را جمع‌آوری نموده و یافته‌های مربوط به عکس‌های ماموگرافی را با اطلاعات زیرگروه سرطان سینه مرتبط می‌سازد.
پزشکان از این نتایج به مانند انتشار پروتئین‌های توموری به منظور پیش‌بینی دقیق احتمال بروز سرطان سینه در هر بیمار استفاده می‌کنند. در حال حاضر زمانی که آزمایش‌های ماموگرافی به دسته‌بندی شبهه‌انگیزی تقسیم می‌شود، دامنه گسترده‌ای بین ۳ تا ۹۵ درصد خطر بروز سرطان را نشان داده و بیماران می‌توانند با توجه به آن، عمل بافت‌برداری را انجام دهند. بیش از ۱.۶ میلیون مورد بافت‌برداری سینه به طور سالانه در ایالات متحده انجام می‌شود و حدود ۲۰ درصد آنها به خاطر نتایج مثبتِ اشتباه آزمایش ماموگرافی در ارتباط با عدم وجود سرطان سینه، غیرضروری است. تیم تحقیقاتی این تحقیق امیدوار است که این نرم‌افزار هوش مصنوعی بتواند به پزشکان کمک کند تا درصد ریسک مربوط به بافت‌برداری را بهتر تعریف کرده تا خطر بافت‌برداری غیرضروری کاهش یابد.
منبع: الودکتر
5 1000
ارسال شده در 31 شهریور 1395 توسط با موضوع بیماری ها , پزشکی , تجهیزات پزشکی و آزمایشگاهی
سیب سرخ

مطالب پیشنهادی

پیشنهاد سردبیر

  • راههای کسب آرامش
  • تحریک اشتهای اطفال بد غذا به سمت غذاهای سالم
  • تطبیق عصا با کاربر جدیدترین تکنولوژی است
  • شیر مادر معجونی سحرآمیز!
  • معرفی مواد طبیعی برای افزایش انرژی
  • یک تکنیک ورزشی برای عضله سازی تحت عنوان ست‌های نزولی
  • عارضه عفونت گوش و کم شدن آی کیو اطفال
  • نظر مدیر بانک ملت درباره سرمایه گذاری در حوزه سلامت
  • محبوبترین ها

  • طرح شهرداری تهران برای دسترس‌ پذیری معلولان
  • داستان بودجه بیمه سلامت کارگران
  • خاموشی برج میلاد به احترام روز جهانی ساعت زمین
  • وابستگی دارویی به تولیدات خارجی کاهش یافت
  • دخانیات و هشدارهای جدید پزشکی
  • نقش ویتامین C را در رژیم غذایی
  • پهپاد جهت تحویل محموله‌های پستی در روسیه
  • امروز منتظر ورود ریزگردها باشید
  • رپورتاژ

  • لیزرهای نوین راه حلی آسان برای زیبایی لبخند
  • دکتر وحید عارفی دندانپزشک و متخصص بیماری های لثه
  • کلینیک شبانه روزی دندانپزشکی رویال
  • جدول میزان کالری مواد غذایی
  • علائم بارداری در روزهای نخست
  • کلینیک صدف
    دندانپزشکی دکترسلام

    درباره ی دکتر سلام

    مجله پزشکی دکتر سلام (hiDoctor.ir) در تاریخ دوم اسفند ماه سال ۱۳۹۰ آغاز به کار کرد. در حال حاضر سایت دکتر سلام با بیش از ۱۰۰ پزشک و متخصص، مترجم، کارمند و کسانی که در رشته های مرتبط هستند در حال همکاری است.

    خبرنامه

    با عضویت در خبرنامه ی دکتر سلام از آخرین مطالب و مقالات پزشکی و سلامتی با خبر شوید
    کلیه حقوق محفوظ و متعلق به مجله پزشکی دکتر سلام است بازنشر مطالب فقط با ذکر لینک مستقیم مجاز است همکاری با ما پذیرش آگهی
    x