مشاوره زیبایی
ساختمان پزشکان، دکتر حبیب سهرابی
دکتر حبیب سهرابی
متخصص گوش،حلق،بینی جراح زیبایی بینی
طراح طب
طراح طب
مرکز اسکن و طراحی سه بعدی جراحی زیبایی صورت
کلینیک سیب سرخ
دکتر داوود مقامی
هایفو:لیفت صورت بدون جراحی
کلینیک یکتا/ساختمان پزشکان
کلینیک یکتا
مجهزترین کلینیک پوست و مو زیبایی با دستگاه لیزر الکساندرایت
دکتر شاهین بهجو
دکتر شاهین بهجو
پیکر تراشی مدرن با روش لیپوماتیک ، بورد تخصصی پلاستیک
دکتر فرزاد فرامرزی
دکتر فرزاد فرامرزی
فوق تخصص آندوسکوپی و کولونوسکوپی بدون درد
کلینیک سیب سبز
کلینیک سیب سبز
آفر ویژه برای پکیجها
دکتر خیرخواه
دکتر خیرخواه
جراح و متخصص پوست و مو ، لیفت با نخ
دکتر مجید صالح
دکتر مجید صالح
متخصص جراحی فک وصورت،زیبایی بینی
ساج
کلینیک ساج
زنان و زایمان
ایران نوین
کلینیک ایران نوین
کاشت مو
گروه پزشکان برنا
دکتر غلامرضا اکبری
پزشک پوست و مو
دکتر مقیمی
دکتر مهرداد مقیمی
فوق تخصص جراحی پلاستیک و زیبایی
کلینیک دندانپزشکی پارسا/ساختمان پزشکان
کلینیک دندانپزشکی پارسا
ایمپلنتوژیست
دکتر عارفی
دکتر وحید عارفی
جراح و متخصص بیماری های لثه
دکتر ایمانی
دکتر محمدتقی ایمانی
فوق تخصص جراحی پلاستیک، زیبایی و ترمیمی

artificial-intelligence

استفاده از هوش مصنوعی به محققین در درمان سرطان سینه کمک میکند آزمایش ماموگرافی با کمک نرم‌افزار کامپیوتری تشخیص سرطان سینه را در مراحل اولیه امکانپذیر کرده است اکثر بیماران برای بررسی سرطان سینه مجبور به نمونه برداری  و انجام بیوپسی می شوند با استفاده از هوش مصنوعی خطر بافت‌برداری غیرضروری کاهش پیدا میکند.

 

به تازگی محققان توانسته‌اند نرم‌افزار هوش مصنوعی بسازند که به طور قابل اعتمادی می‌تواند آزمایش ماموگرافی را تفسیر کند و با پیش‌بینی سریع و دقیق خطر بروز سرطان سینه به پزشکان کمک کند تا بافت‌برداری‌های غیرضروری سینه را انجام ندهند. این نرم‌افزار کامپیوتری به طور حسی و مستقیم می‌تواند جداول مربوط به بیمار را به اطلاعات تشخیص بیماری تبدیل کرده و این کار را با سرعتی ۳۰ برابر انسان و دقت ۹۹ درصد انجام می‌دهد. در واقع این نرم‌افزار به شکل هوشمندانه‌ای میلیون‌ها اطلاعات ثبت‌شده را در مدت زمان کوتاهی بررسی کرده و پزشکان را قادر می‌سازد تا خطر سرطان سینه را با استفاده از آزمایش ماموگرافی با کارایی و دقت بیشتری تشخیص دهند. این مسئله می‌تواند خطر بافت‌برداری را در آنها کاهش دهد.
این تیم تحقیقاتی از نرم‌افزار هوش مصنوعی به منظور ارزیابی آزمایش‌های ماموگرافی و گزارش‌های آسیب‌شناسی ۵۰۰ بیماری که سرطان سینه داشتند استفاده کردند. این نرم‌افزار جداول مربوط به بیماران را اسکن کرده، اطلاعات تشخیص بیماری آنها را جمع‌آوری نموده و یافته‌های مربوط به عکس‌های ماموگرافی را با اطلاعات زیرگروه سرطان سینه مرتبط می‌سازد.
پزشکان از این نتایج به مانند انتشار پروتئین‌های توموری به منظور پیش‌بینی دقیق احتمال بروز سرطان سینه در هر بیمار استفاده می‌کنند. در حال حاضر زمانی که آزمایش‌های ماموگرافی به دسته‌بندی شبهه‌انگیزی تقسیم می‌شود، دامنه گسترده‌ای بین ۳ تا ۹۵ درصد خطر بروز سرطان را نشان داده و بیماران می‌توانند با توجه به آن، عمل بافت‌برداری را انجام دهند. بیش از ۱.۶ میلیون مورد بافت‌برداری سینه به طور سالانه در ایالات متحده انجام می‌شود و حدود ۲۰ درصد آنها به خاطر نتایج مثبتِ اشتباه آزمایش ماموگرافی در ارتباط با عدم وجود سرطان سینه، غیرضروری است. تیم تحقیقاتی این تحقیق امیدوار است که این نرم‌افزار هوش مصنوعی بتواند به پزشکان کمک کند تا درصد ریسک مربوط به بافت‌برداری را بهتر تعریف کرده تا خطر بافت‌برداری غیرضروری کاهش یابد.
منبع: الودکتر
5 1000
ارسال شده در 30 شهریور 1395 توسط با موضوع بیماری ها , پزشکی , تجهیزات پزشکی و آزمایشگاهی
کد کم چیست؟

کدکم می تواند از دندان ها اسکن سه بعدی بگیرد و در همان لحظه اقدام به ساخت کل یا بخشی از دندان با ظرافت فوق بالا نماید.

اطلاعات بیشتر
دندانپزشکی دکترسلام

درباره ی دکتر سلام

مجله پزشکی دکتر سلام (hiDoctor.ir) در تاریخ دوم اسفند ماه سال ۱۳۹۰ آغاز به کار کرد. در حال حاضر سایت دکتر سلام با بیش از ۱۰۰ پزشک و متخصص، مترجم، کارمند و کسانی که در رشته های مرتبط هستند در حال همکاری است.

خبرنامه

با عضویت در خبرنامه ی دکتر سلام از آخرین مطالب و مقالات پزشکی و سلامتی با خبر شوید
کلیه حقوق محفوظ و متعلق به مجله پزشکی دکتر سلام است بازنشر مطالب فقط با ذکر لینک مستقیم مجاز است همکاری با ما پذیرش آگهی
x